生成AIを活用してSNS運用を効率化する方法！おすすめのツールや自動化方法を解説

なぜ生成AIの効率化が重要か

企業がSNS運用を行うには、写真や動画のクリエイティブ素材の制作費用や、運用に関する人的コストがかかります。

生成AIを活用してクリエイティブ素材を生成することで制作費用を抑えられたり、人間が行っていた業務を生成AIにまかせて工数を削減したりすることも可能です。

また効率化だけでなく、生成AIにフィードバックをもらう運用フローを追加することでアウトプットの品質を高めることも可能です。

生成AIが高度化した現代においては、生成AIの活用度がSNS運用の投資対効果を大きく左右する状態になっているのです。

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生成AIでSNS運用を効率化するアイデア

実際に生成AIを活用してSNS運用を効率化するアイデアをご紹介します。

投稿案の企画出し

ChatCPTやClaudeなどの生成AIを用いて、SNSの投稿案の企画出しをしてもらうことができます。

運用を継続していて投稿ネタに困ったときは、生成AIに相談してみましょう。

▼プロンプト例

あなたはコスメブランド〇〇のInstagram運用担当者です。

10月に投稿するInstagram投稿の企画アイデアを◯個出してください。

投稿切り口の観点

・10月のモーメントに合わせた企画

・モーメント関係なく、ブランドや顧客層にあった企画

投稿文の作成・校正

投稿文のたたき台を作成してもらったり、人間が書いた投稿文の校正を生成AIに依頼することができます。

プロンプトを書く際は、下記の点を共有しておくとより精度の高い投稿文を作成してもらうことが可能です。

• 対象読者
• ブランドの口調のトンマナ
• キャプションの構成（フック、要点、詳細、アクション誘導など）

写真・動画・イラスト素材の生成

SNS運用でもっともコストのかかる要素が写真や動画などクリエイティブ素材の用意です。

生成AIを用いることで、画像や動画素材を生成することも可能です。

特におすすめなのは画像や動画を、生成AIに提供して新たにクリエイティブを生成する方法です。

現時点の生成AIでは、テキストのプロンプトだけでブランドのトンマナに合わせたクリエイティブを生成する難易度は高いです。

ブランドが撮影した写真や動画素材がある場合、素材を生成AIに提供することでブランドのトンマナに合わせた違和感の少ない素材の生成が可能になります。

また、図解などイラストを描いてもらうことも可能です。

動画の読み上げ音声の生成

TikTokの公式記事によると、TikTokユーザーの93%がサウンド有りでTikTokを利用しています。

出所：The Power of Creative Elements in TikTok ads

TikTokやInstagramのリールなどのショート動画クリエイティブにおいて、読み上げ音声を活用するのも有効な手段の一つです。

しかし、「ブランドのトンマナに合う声色のスタッフがいない...」などといった理由で読み上げ音声にトライできていない企業も多く見受けられます。

生成AIを活用することで、ブランドのトンマナにあった人物の声を用いて、読み上げ音声を生成することが可能です。

投稿データの分析

運用パフォーマンスを高めるためには、投稿後に投稿パフォーマンスデータを分析し、伸びる投稿の傾向の示唆を得て、次の投稿企画に活かす一連のPDCAが必須です。

しかし、データ分析は工数がかかったり、示唆が出なかったり、難しいものです。

生成AIに投稿データを共有することで、分析をお願いすることも可能です。例えばリーチと相関係数が高い指標を特定してもらったり、エンゲージメントされやすい投稿キャプションの傾向を発見してもらうことができます。

UGCデータから言及文脈を特定

UGCデータを生成AIに共有することで、どのような文脈でブランドに言及されているか分析してもらうことが可能です。

人間が行う場合、目視で確認するか、分析ツールを使うことが一般的ですが、生成AIを用いることで効率的に文脈を特定できます。

特定した会話されやすい文脈をもとに、投稿企画を設計するのもいいでしょう。

SNS運用を効率化する生成AIツール9選

ここからはSNS運用を効率化する生成AIツールを紹介していきます。

ChatGPT

OpenAIが提供する、汎用的なチャット型生成AIツールです。最も認知度の高い生成AIツールの一つといえます。

投稿の企画出しから校正、画像の生成、分析依頼など汎用的にSNS運用業務を依頼できます。

GPTsという機能を用いて、特定の目的やタスクに合わせて独自の指示を事前に指定しておいたり、特定のデータを学習させておくことも可能です。

Grok

SNSプラットフォームのX社が提供する生成AIツールです。

X上のトレンドや会話の背景を理解できる唯一の生成AIツールです。

「このハッシュタグ、何が起きてる？」「このX上の会話の賛否と論点を整理して」などお願いすることでX上の流れを要約・整理してくれます。

また、X上で刺さる投稿案を作成したり、返信文のたたき台作成にも有効です。

Claude

Claudeは、長文の読解や整理に強い生成AIツールです。

SNS運用では、社内の運用ルールやブランドガイドラインを読み込ませたうえで、文章の添削やNG表現の洗い出し、複数案の比較検討など「編集者」として活用できます。記事・プレスリリース・資料から投稿向けに要約し、SNS用に再構成する作業も効率化できます。

Nano Banana Pro

Gemini系の画像生成・編集ツールです。部分編集や構図、雰囲気の調整、複数画像の自然な合成など、素材制作を短時間で回せる点が特長です。SNSでは、キービジュアル案のラフ作成、同一トーンでのバリエーション生成、サムネイルの差分作り、キャンペーン告知画像の試作などに活用できます。外注前のたたき台作成にも有効です。

CapCut

TikTokを運営するBytedance社が提供するショート動画制作に強い動画編集アプリです。

画像から動画を生成する機能や、AIで読み上げ音声を生成する機能、写真に会話をさせる機能など、他の動画編集アプリと比較して精度の高いAI機能が揃っていることが特徴です。

SNS運用において、台本から動画のたたき台を作成したり、画像素材から動画を生成、自動字幕生成、尺調整、テンプレート活用などによって編集時間を圧縮できます。

Sora

OpenAI社が提供する、テキストから動画を生成できる動画生成AIです。

SNS運用では、撮影が難しい表現（抽象的な世界観やプロダクトの概念説明）を短尺動画として作成し、ReelsやTikTokのフック用Bロール、背景映像などに活用できます。

企画検証の段階でSoraで動くラフを作っておくことで、撮影・編集前の手戻り削減につなげることもできます。

Coefont

テキストを自然な音声に変換できるAI音声プラットフォームです。人気声優やキャラクターなど10,000種類以上のAI音声が揃っています。

SNS運用においては、ナレーション音声の作成、読み上げ台本の差し替え、声色やトーンの使い分けにより制作を効率化できます。

SNS運用チームにブランドのトンマナにあった声をお持ちの方がいない場合でも、Coefontで最適な声を利用して読み上げ音声を作成できます。

また、事前に録音しておいた声をアップロードし学習させることで、学習した声をベースにさまざまなテキストを読み上げることもできます。

Perplexity

検索と要約を統合した回答エンジン型のAIです。SNS運用では、企画の裏取り、統計や事例の一次情報の探索、競合やトレンド把握を短時間で行えます。投稿や記事化の前に根拠のある情報で骨子を作れるため、リサーチ時間とファクトチェック工数の削減に有効です。

NotebookLM

Googleが提供するGemini 2.0を搭載したAI搭載のノートブック・情報整理ツールです。自分で投入した資料（URLやドキュメント）をソースとして要約・整理できるリサーチ／執筆支援が得意です。

SNS運用では、社内資料や過去の施策レポートを読み込ませて投稿ネタを抽出したり、FAQ化、シリーズ台本の自動生成に活用できます。根拠に基づく内容で量産しやすく、ナレッジ共有とコンテンツ制作を同時に効率化できます。

生成AI利用時の注意点

誤情報リスク（ハルシネーション・古い情報・誤読）

生成AIは、事実確認が必要な内容でも“それっぽく断定”してしまうことがあります。

とくに統計数値、制度・規約、引用、固有名詞、時系列（いつの情報か）でミスが出やすく、SNSでは拡散スピードが速い分、訂正コストが跳ね上がります。

対策は「AIに書かせる前提」をやめて、AIには下書きや要約を任せつつ、公開前に人間が検証する工程（ヒューマンインザループ）を入れることです。

具体的には、下記のようなポイントがあります。

1. 事実パートと意見パートを分ける
2. 数字や固有名詞は一次情報（公式サイト、論文、行政資料、プラットフォームのヘルプ）に当たる
3. 引用は原文確認

薬機法などの広告・表示規制に抵触しないようにする

美容・健康・サプリ・医療、さらには日用品でも、表現次第で薬機法や景表法（優良誤認・有利誤認）、特商法、医療広告ガイドライン等に触れるリスクがあります。

生成AIは「効果が出る」「治る」「改善する」など強い断定や、根拠のない比較（No.1、最安、唯一）を“売れそう”という理由で盛りがちです。口コミ風の文体もステマ規制（景表法）の観点で危険になり得ます。

対策は、AIに“禁止表現リスト”を渡してから生成させることと、最終チェックをルール化することです。例えば、下記のようなポイントを渡してみましょう。

1. 治療・効果効能の断定（治る/消える/必ず改善）は避け、化粧品なら「保湿する」「乾燥を防ぐ」など範囲内の表現に寄せる
2. 体験談でも個人差を明記し、効果を一般化しない
3. ビフォーアフターや比較表現は根拠（調査条件、比較対象、データ）を用意できないなら使わない
4. PR表記や提供表記などの透明性を徹底する

ブランドのトンマナを崩さないようにする

生成AIを使うと、投稿ごとに語尾・温度感・言葉選び・価値観がブレやすく、結果としてブランドの信頼感が落ちてしまう可能性もあります。

対策は、トンマナを「感覚」ではなく「仕様」に落とすことです。

具体的には、下記の点を定義することが重要です。

1. 語り口調（ですます調、フレンドリー、誠実など）
2. NGワード・推奨ワード
3. 絵文字や記号の使用ルール
4. 1文の長さ

また、過去のお手本投稿を数本例として渡して「この文体に寄せて」と指定すると精度が上がります。

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