レコメンドは、Amazonなどの大手ECサイトのみが利用するものであると思われがちです。
しかし、SaaS型多機能レコメンドソリューション「レコナイズ」なら、ECサイトに限らず、あらゆる業態のサイトへの導入が可能です。

雑誌に掲載された商品は必ず表示したい　【アパレル】

雑誌に掲載された商品や人気モデルが着用した商品など、特におすすめしたい商品を優先的に表示することが可能です。

検索結果0件を避けたい　【旅行代理店】

ツアーの検索を行う際、日付や地方、プランのカテゴリなどで絞っていくと検索結果が0件になってしまう場合があり、そこでお客さんを逃している可能性があります。
レコナイズはそのような場合に、検索した条件に近い宿泊施設やプランをおすすめし、確実にお客さんをお探しの情報まで導きます。

書籍点数が多くて、過去作品がダウンロードされない　【電子書籍】

取り扱い商品点数が多い場合、過去に投入された商品や人気のない商品は、なかなかユーザーが出会う機会がありません。ユーザの行動履歴を基に、個々のユーザの嗜好性にマッチした書籍でまだ出会っていない（閲覧されていない）書籍を意図的にレコメンドすることにより、ロングテール書籍の掘り起こし、取り扱い書籍全体の底上げに寄与することが可能です。

一人あたりのページビューを増やしたい　【メディア】

ニュースなどのメディアサイトでは、新規に投稿された記事が比較的よく読まれます。しかし行動履歴をベースにした協調フィルタリングでは、新規投稿記事の行動履歴情報が取得できないため、関連性の高い記事がレコメンドされません。よって、ユーザの行動履歴と記事の属性情報を掛け合わせたハイブリッドのレコメンデーションを利用することにより、行動履歴が溜まっていない記事でも精度の高い記事のレコメンドが可能です。過去記事への流入を増やし、一人あたりのページビュー数増が図れます。