Amazonで買い物をする際に出てくる「お勧め商品」をご存知ですか？
サイトユーザーの商品閲覧や購買などの行動履歴を活用し、その人にマッチする商品を自動的に推測して推薦するシステムです。「この商品を購入した人は、こんな商品も購入しています」といった表示をユーザーに見せることで、サイト内の商品やコンテンツを「お勧め」することができるわけです。
それにより、より多くの商品やコンテンツをユーザーに見てもらったり、商品購入の機会向上を促したりできるなどのメリットがあります。
その他、ユーザーが自分の求めている商品や情報に素早く辿り着けるなどの、ユーザーにとってのメリットもあります。

多彩な独自アルゴリズム×強力なフィルタリング機能

アルゴリズムの掛け合わせ＋フィルタリングで、ルールベース並みの出力制御が可能です。

圧倒的なトラフィック耐性

超大量アクセスも高度な負荷分散技術でカバー。リアルタイムでパーソナライズドレコメンドを表示可能です。

外部システムと柔軟に接続可能

外部システムと柔軟に接続可能な APIを有しており、インターネットマーケティング支援システムと有機的な連携を実現します。

多次元的なクロスレコメンド

クロスドメイン、クロスアイテム、クロスイベントなど、あらゆる垣根を越える立体的なレコメンド機能を提供致します。